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Offre · 02

AI Delivery
Team.

Transformez votre delivery IT en système autonome — une chaîne d'agents spécialisés qui produit, teste et déploie en continu, intégrée à votre SI.

Le constat

Votre modèle de delivery
atteint ses limites.

Backlogs qui explosent

Les demandes dépassent largement la capacité de delivery.

Coûts élevés

Chaque projet mobilise trop de ressources.

Time-to-market dégradé

Les délais ralentissent durablement votre business.

Profils tech rares

Le staffing n'est plus un levier de performance.

Notre proposition

Une équipe
d'agents IA
— pas un outil de plus.

Nous construisons une équipe IA alignée à vos métiers, vos standards et votre SI — agents spécialisés couvrant l'intégralité de la chaîne : produit, backend, frontend, QA, architecture.

Chaque User Story est traitée de bout en bout, sans interruption, avec validation multi-niveaux et documentation automatique.

PO IA Scrum Master IA RTE IA Dev Backend Dev Frontend QA Architecte
Notre différenciation

Ce qui nous distingue
des solutions génériques.

Solutions génériques

L'approche standard

  • × Agents standardisés, non adaptés à votre métier
  • × ROI incertain
  • × Faible intégration SI
  • × Résultats variables
AI Delivery Team ACAI

L'approche sur-mesure

  • Agents alignés sur vos règles métier et vos standards
  • Performance mesurable dès les premières User Stories
  • Intégration native (Jira, Confluence, CI/CD)
  • Résultats reproductibles et industrialisables
Notre programme

Trois phases.
Une trajectoire d'autonomie.

01

Setup

Phase 1 · 6 à 8 semaines

Déploiement sur un périmètre pilote sécurisé. Premiers cas d'usage livrés en conditions réelles. Validation de la valeur avant industrialisation.

02

Industrialisation

Phase 2 · 8 à 12 semaines

Déploiement intégré à l'ensemble du SI. Augmentation de la capacité des feature teams existantes. Industrialisation des process et des contrôles qualité.

03

Autonomie

Phase 3 · 2 à 4 semaines

Passage en autonomie progressive. Transmission des bonnes pratiques aux équipes internes pour pérenniser l'investissement.

Démonstration

Voir une équipe IA
en action.

Nous montrons une équipe IA exécuter une User Story de bout en bout — analyse, développement, test — en conditions réelles.