F2 · IA générative pour Product Owners & Product Managers

Présentation

Conçu à partir de cas réels sur des missions PO en assurance et en conseil.

Les participants repartent avec un kit de 24 prompts opérationnels couvrant l'ensemble de leur activité : backlog, user stories, tests, documentation, communication stakeholders. Pas de théorie abstraite — chaque exercice s'appuie sur une situation Product qu'ils reconnaissent immédiatement.

Informations pratiques

Durée

1 journée7 heures

Public

Product Owners, Product ManagersNiveau débutant à intermédiaire sur l'IA

Prérequis

Rôle Product depuis 6 mois minimum

Effectif

8 à 16 participants

Format

Présentiel ou distanciel

Modalité

Intra ou inter-entreprises

Objectifs pédagogiques

À l'issue, les participants savent.

Chaque objectif est travaillé en atelier, sur un cas Product réel — et validé par un livrable concret que le participant emporte.

01

Accélérer la rédaction et la reformulation de user stories avec l'IA.

02

Générer et affiner des critères d'acceptance et des scénarios de test.

03

Synthétiser des feedbacks utilisateurs et préparer des revues produit.

04

Préparer et structurer une communication stakeholder assistée par IA.

05

Construire un fichier de contexte produit réutilisable (contexte persistant).

06

Évaluer la fiabilité d'un output IA en contexte produit et savoir le corriger.

Programme

Une journée,
cinq modules.

80 % de pratique. Chaque module alterne exercice, débriefing et production d'un livrable réutilisable dès le lendemain.

Ouverture

Cadrer la journée

30 min

Tour de table : où en est chacun avec l'IA aujourd'hui ?
Démonstration d'impact : une user story rédigée en 4 min vs 40 min — même résultat ?
Les 5 grandes familles d'usage PO avec l'IA — vue d'ensemble.

Module 1

Backlog & user stories

1h30

Rédiger une user story à partir d'un brief vague — sans IA, puis avec.
Débriefing : ce que l'IA a amélioré, ce qu'elle a raté.
Structurer une demande IA pour produire une story aux bons standards.
Reformuler 5 stories existantes pour gagner en clarté et testabilité.
Livrable : template de prompt « user story » personnalisé.

Module 2

Tests & critères d'acceptance

1h

Générer des scénarios de test à partir d'une story — comparaison avec l'existant.
Tester une feature complexe en quelques minutes avec l'IA.
Limites : ce que l'IA ne peut pas faire à votre place (cohérence métier, contexte implicite).
Livrable : bibliothèque de 6 prompts « test & acceptance ».

Pause déjeuner · 1h

Module 3

Synthèse & analyse

1h

Synthétiser 20 verbatims utilisateurs en 5 insights actionnables.
Transformer un rapport d'analyse en slide de revue produit.
Préparer un sprint planning à partir d'un backlog non priorisé.
Vigilance sur les biais de l'IA dans l'analyse qualitative.

Module 4

Communication & stakeholders

1h

Rédiger un e-mail de mise à jour produit pour un public non-technique.
Préparer une réponse à une demande stakeholder difficile.
Adapter le registre de l'IA selon l'audience (CODIR, équipe technique, client).
Livrable : 4 templates de communication stakeholder.

Module 5

Contexte persistant & fichier de référence

45 min

Pourquoi un fichier de contexte multiplie la pertinence des résultats IA.
Construire son fichier de contexte produit (3 niveaux : produit, équipe, sprint).
Même demande avec et sans fichier de contexte — écart de qualité visible.
Livrable : architecture type du fichier de contexte + template.

Clôture

Plan d'action

45 min